目的 为解析我国传染病监测预警领域的研究动态与知识结构，本研究旨在揭示该领域的研究现状、热点演进及前沿趋势，为优化传染病监测预警体系提供科学支撑。方法 以中国知网和科学引文索引数据库核心合集为数据源，检索建库至2024年传染病监测预警相关中英文文献，最终纳入6 065篇。利用CiteSpace软件构建作者合作网络、关键词共现与聚类图谱，结合突现词检测，分析研究演进路径及热点分布。结果 我国传染病监测预警研究分为萌芽、起步和快速发展3个阶段，核心作者群体初步形成，马家奇、王丽萍等学者在监测系统标准化、流行病学评估等领域贡献突出。关键词分析显示，“传染病”“预警系统”“突发公共卫生事件”为核心研究主题。突现词表明“大数据”“人工智能”成为前沿热点。结论 我国传染病监测预警体系在政策驱动、技术革新及疫情推动下的快速发展，核心作者合作网络与跨学科融合推动研究深化。未来需加强数据标准化建设，促进多源信息整合，优化人工智能预测模型，并拓展国际合作以提升全球公共卫生治理能力。
目的 探讨甲型H1N1流行性感冒（流感）重症肺炎患儿血清白细胞介素-8(interleukin-8, IL-8)、淀粉样蛋白A(starch amyloid A protein, SAA)、转化生长因子β1(transforming growth factor-β1, TGF-β1)水平变化与预后的相关性。方法 选取2023年1月至2024年5月南充市中心医院收治的甲型H1N1流感重症肺炎患儿202例，根据预后分为预后良好组与预后不良组。比较2组基线资料及血清IL-8、SAA、TGF-β1水平，采用Pearson相关系数分析血清IL-8、SAA、TGF-β1与病情程度[急性生理与慢性健康评价系统II(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation System II, APACHE II)评分、序贯器官衰竭评估（sequential organ failure assessment, SOFA）评分]的关系，Logistic回归分析血清IL-8、SAA、TGF-β1与预后的独立相关性，受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）分析血清IL-8、SAA及TGF-β1对预后的预测效能。结果 预后不良组血清IL-8、SAA、TGF-β1水平均高于预后良好组（P均<0.05）；血清IL-8、SAA及TGF-β1与APACHE II、SOFA评分呈正相关（P均<0.05）;Logistic回归分析，将其他因素校正前后，血清IL-8、SAA及TGF-β1均与预后独立相关（P均<0.05）；血清IL-8、SAA及TGF-β1预测预后的AUC分别为0.745、0.762及0.759,3者联合预测预后的AUC为0.928，预测效能显著高于各指标单独预测效能（z=3.782、3.065、3.103,P <0.05）。结论 甲型H1N1流感重症肺炎患儿血清IL-8、SAA及TGF-β1与预后独立相关，具有独立预测能力，且联合预测效能更高。
目的 分析反复呼吸道感染（recurrent respiratory tract infections, RRTI）患儿血清沉默信息调节因子2相关酶1(silence information regulator 2 related enzyme 1, SIRT1)和高迁移率族蛋白B1(high mobility group box 1, HMGB1)水平与免疫功能之间的关系。方法 选取2019年1月至2021年1月核工业四一六医院收治的80例RRTI患儿作为研究组，选取同期收治的非RRTI患儿75例作为非RRTI组，另选择同期健康体检儿童75例作为对照组。ELISA检测血清SIRT1和HMGB1水平；免疫球蛋白水平采用单向免疫扩散法测定；CD3~+T细胞、CD4~+T细胞、CD8~+T细胞水平采用流式细胞术测定；采用Pearson法分析血清SIRT1和HMGB1与免疫功能指标的相关性；采用Logistic回归分析RRTI的影响因素；受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析血清SIRT1和HMGB1水平对RRTI的诊断价值。结果 对照组、非RRTI组和研究组的SIRT1、免疫球蛋白（immunoglobulin, Ig）A、Ig M、Ig G、CD3~+T细胞、CD4~+T细胞及CD8~+T细胞水平依次降低（P均<0.05），血清HMGB1水平依次升高（P <0.05）；研究组CD4~+/CD8~+高于对照组（P <0.05）。根据Pearson相关性分析得知，血清SIRT1和HMGB1水平呈负相关（r=-0.561, P=0.000）；血清SIRT1与Ig A、Ig M、Ig G、CD3~+T细胞、CD4~+T细胞、CD8~+T细胞和CD4~+/CD8~+均呈正相有关（r=0.489、0.521、0.495、0.568、0.687、0.589、0.642,P均<0.05）；血清HMGB1与Ig A、Ig M、Ig G、CD3~+T细胞、CD4~+T细胞、CD8~+T细胞和CD4~+/CD8~+均呈负相关（r=-0.548、-0.436、-0.526、-0.635、-0.598、-0.587、-0.530,P均<0.05）。根据Logistic回归分析得知SIRT1、HMGB1是影响RRTI发生的危险因素（P均<0.05）,Ig A、Ig M、Ig G、CD3~+T细胞、CD4~+T细胞、CD8~+T细胞和CD4~+/CD8~+是保护因素（P均<0.05）。血清SIRT1、HMGB1诊断RRTI的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.838、0.834,2者联合诊断RRTI的AUC为0.902,2者联合优于各自单独诊断（z=3.154、z=4.398,P均<0.05）。结论 RRTI患儿血清中SIRT1低表达、HMGB1高表达，2者表达水平与免疫功能有关，2者联合对RRTI具有一定的诊断价值。
目的 探究不同血清乳酸脱氢酶（lactate dehydrogenase, LDH）水平肺炎支原体肺炎（Mycoplasma pneumoniae pneumonia, MPP）患儿临床特征及其与细胞免疫相关性。方法 选取2019年6月至2023年6月在北京市大兴区人民医院就诊的MPP患儿350例为研究对象，根据病情病情程度将其分为轻症组（n=118）、重症组（n=120）和危重症组（n=112）。分析不同血清LDH水平与MPP病情程度的独立相关性，按LDH水平从低到高等分为五分位数组（Q1～Q5），进行LDH水平与细胞免疫的相关性的亚组分析，并进行血清LDH水平影响因素的分层回归分析。结果 LDH水平与MPP的病情程度存在独立相关性。在临床因素分层分析中，血清LDH水平与MPP病情程度的相关性稳定存在。在高免疫球蛋白（immunoglobulin,Ig）G、IgM、IgA水平下，随着LDH水平升高，MPP的发生风险升高；在低CD3~+T细胞、低CD8~+T细胞、低CD4~+T细胞、低CD45~+T细胞、CD16~+56~+自然杀伤细胞（natural killer, NK）细胞、CD19~+T细胞及CD4~+/CD8~+水平下，随着LDH水平升高，MPP的发生风险升高，LDH与IgG、IgM、IgA、CD3~+T细胞、CD8~+T细胞、CD4~+T细胞、CD45~+T细胞、CD16~+56~+NK细胞、CD19~+T细胞水平及CD4~+/CD8~+具有且明显交互作用（P交互<0.05）。无论男性还是女性，随着LDH增高，重度MPP的发生风险均呈先增高后平稳的趋势。结论 LDH水平随着MPP病情程度增加而升高。LDH水平与IgG、IgM、IgA水平存在显著正相关关系；与CD3~+T细胞、CD8~+T细胞、CD4~+T细胞、CD45~+T细胞、CD16~+56~+NK细胞、CD19~+T细胞水平及CD4~+/CD8~+存在显著负相关关系，可作为评估MPP发展及患儿免疫功能评估的重要指标。
目的 探究结核分枝杆菌/利福平耐药实时荧光定量核酸扩增检测（geneXpert Mycobacterium tuberculosis/Rifampin, Xpert MTB/RIF）技术对痰涂片结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis, MTB）感染及利福平耐药的诊断效能，并分析耐药基因突变特征。方法 选择2020年1月至2022年1月秦皇岛市第三医院收治的177例疑似结核病患者作为研究对象。按年龄五分位数法将患者分为5组。以临床诊断为金标准确诊MTB感染情况，比较不同性别、年龄、痰涂片结果及药物敏感性（药敏）结果人群的Xpert MTB/RIF检测阳性率；分别以临床诊断、药敏试验绝对浓度法为金标准，通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估Xpert MTB/RIF技术对MTB感染及利福平耐药性的诊断效能；分析MTB对利福平耐药相关rpoB基因的突变特征；分别比较不同遗传背景及不同利福平耐药程度MTB的rpoB基因突变率及突变特征。结果 23～56岁患者MTB感染阳性率显著高于其他高年龄段患者（P <0.05）;Xpert MTB/RIF技术检测结果与痰涂片及药敏结果比较差异具有统计学意义（P <0.05）。Xpert MTB/RIF技术诊断MTB感染的ROC曲线下面积为0.876(95%CI:0.812～0.939)，灵敏度为94.62%(88/93)，特异度为84.52%(71/84)，阳性预测值为87.13%(88/101)，阴性预测值为93.42%(71/76)，准确度为89.83%(159/177)；诊断MTB对利福平耐药的ROC曲线下面积为0.812(95%CI:0.753～0.882)，灵敏度为74.19%(23/31)，特异度为91.94%(57/62)，阳性预测值为82.14%(23/28)，阴性预测值为87.69%(57/65)，准确度为86.02%(80/93)。Xpert MTB/RIF技术检测的28株rpoB基因突变菌株中，双位点突变占3.23%(1/28)，其余均为单一位点突变[96.43%(27/28)]，以531位点（TCG→TTG）突变类型为主[29.03%(9/28)]；非北京基因型与北京基因型MTB的rpo B基因突变率及突变类型差异均无统计学意义（P均> 0.05）；低浓度耐药株、高浓度耐药株间的rpo B基因突变率及突变类型为526(CAC→TAC)、531(TCG→TTG)的检出率差异具有统计学意义（P <0.05）。结论 Xpert MTB/RIF技术对痰涂片MTB感染及利福平耐药性有较高的诊断价值，利福平耐药rpo B基因以531(TCG→TTG)突变类型为主。
目的 探究结核性胸膜炎患者干扰素γ诱导蛋白-10(interferon-gamma inducible protein 10, IP-10)、辅助性T细胞1(T helper 1, Th1)/辅助性T细胞2(T helper 2, Th2)比值、Th1/Th2比值动态变化及其与胸膜厚度、胸膜粘连的相关性。方法 选取2018年1月至2023年1月在焦作市第三人民医院接受治疗（强化期2个月，巩固期10个月）的106例结核性胸膜炎患者为研究对象，治疗3个月后按治疗效果（疗效）分为有效组（n=77）和无效组（n=29），比较2组患者一般资料，胸腔积液IP-10水平、Th1/Th2比值以及胸膜厚度、胸膜粘连情况，分析胸膜炎患者IP-10水平、Th1/Th2比值动态变化与胸膜厚度、胸膜粘连的相关性，以及胸膜厚度、胸膜粘连与疗效的相关性。结果 与有效组相比，无效组患者胸膜厚度更大，胸膜粘连人数占比更高（P均<0.05）；其它资料差异无统计学意义（P均> 0.05）。核性胸膜炎患者胸膜厚度与胸膜粘连紧密相关（r=0.867, P <0.05），并且胸膜厚度、胸膜粘连与疗效存在负相关关系（胸膜厚度：r=-0.787；胸膜粘连：Phi系数=-0.621;P均<0.05）。治疗后1周、1个月、3个月，患者胸腔积液IP-10水平、Th1/Th2比值均与胸膜厚度、胸膜粘连存在负相关关系（P均<0.05）。结论 结核性胸膜炎患者胸腔积液IP-10水平、Th1/Th2比值与胸膜厚度、胸膜粘连紧密相关，并与临床疗效相关，治疗3个月后相关性最高。
病毒感染过程中多伴有机体免疫功能紊乱，造成免疫病理损伤或免疫耐受，制约机体清除病原体，加重组织损伤。机体特异性免疫反应的激活不仅需要主要组织相容性复合物（major histocompatibility complex, MHC）分子呈递处理过的抗原，还需要共刺激分子作为“第二信号”发挥调节作用。B7家族是一类重要的共刺激分子，它们可以与淋巴细胞表面受体结合，与抗原肽-MHC复合物共同作用，进而激活或抑制适应性免疫反应。本文总结了近年来国内外对于B7家族共刺激分子在病毒感染中作用的研究进展，以期为深入研究B7家族分子功能及进一步转化应用提供新思路。
目的 分析2013—2022年北京市丰台区性传播疾病流行特征及趋势，为制定针对性防控策略提供科学依据。方法 收集2013—2022年丰台区报告的梅毒、淋病、生殖道沙眼衣原体感染、尖锐湿疣和生殖器疱疹5种性病的病例资料，采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果 2013—2022年丰台区共报告上述5种性病病例9 306例，年均报告发病率为40.76/10万，年均增长率为2.27%，报告发病率总体呈显著上升趋势（P <0.05）。其中，梅毒病例数最多（4 668例，占50.16%）；其次为尖锐湿疣（1 718例，占13.73%）。梅毒病例中以隐性梅毒为主，占全部梅毒病例的69.02%，且其报告构成比在10年间呈显著上升趋势（P <0.05）。性别分布方面，男女病例比为1.41:1，差异具有统计学意义（P <0.05）。报告病例主要集中在20～49岁年龄组（70.33%），职业以家务及待业人群为主（48.18%）。在地理分布上，卢沟桥街道报告病例数最多（1 335例，占14.35%）。结论 北京市丰台区性病发病总体呈上升趋势，防控形势严峻，建议加强对重点人群和重点地区的性病防治工作，扩大梅毒等性病的筛查监测范围，以有效遏制性病的传播。
近年来，传染病持续威胁全球公共卫生安全。作为传染病诊疗的核心场所，医疗机构在患者救治和疫情防控方面面临着巨大的风险和压力。早期精准识别传染病是开展有效治疗和遏制疫情传播的基础。人工智能技术在多源异构医疗数据处理方面展现出显著优势，为传染病的早期筛查和智能诊断提供了新的技术手段。本文综述了人工智能在传染病识别领域的研究进展，重点探讨了人工智能在不同场景下早期识别传染病的潜力，并对未来发展趋势和技术挑战进行展望。
目的 探讨脑脊液（cerebrospinal fluid, CSF）和血清中结核性脑膜炎（tuberculous meningitis, TBM）特异性生物标志物对儿童TBM的鉴别诊断价值。方法 采用前瞻性研究方法，将2020年11月至2022年11月期间在西安交通大学附属儿童医院就诊的46例确诊/疑似TBM患儿和48例非TBM患儿纳入研究。采用多重细胞因子芯片平台检测血清和CSF中69种生物标志物的浓度，包括7种既往研究报道对成人肺结核诊断有价值的生物标志物。结果 在7种成人结核病诊断标志物中，仅补体因子H在儿童TBM鉴别中具有一定的临床意义，受试者工作特征曲线下面积（area under curve,AUC）为0.805(95%CI:0.715～0.894;P <0.001)。此外，基于4种标志物（趋化因子C-C-基元配体1、补体C5、纤溶酶原激活物抑制剂1和基质金属蛋白酶9）构建的新联合模型对儿童TBM诊断潜力显著，留一交叉验证后AUC为0.954(95%CI:0.907～1.000)，灵敏度和特异度分别为92.9%和88.9%。在血清中验证，该联合模型的AUC为0.824(95%CI:0.740～0.907)，但诊断效能低于CSF蛋白模型（P <0.05）。结论 成人结核病标志物可能不适用于儿童TBM诊断。本研究提出的趋化因子C-C-基元配体1、补体C5、纤溶酶原激活物抑制剂1及基质金属蛋白酶9联合模型有望成为儿童TBM的鉴别诊断工具，且CSF样本的诊断价值优于血清样本。